Axenthor ist die KI-Plattform von DiscoverBI: Bilder annotieren, eigene Modelle trainieren und produktiv betreiben – alles in einer Oberfläche, alles auf eigener Hardware. Wir nutzen Axenthor selbst für unsere Produkte und liefern es auf Wunsch komplett on-premise in Ihre Infrastruktur.
Hinweis: Auf Axenthor trainieren und betreiben wir die KI-Modelle für unser eigenes Produkt BatchGuard – die Plattform für visuelle EHS-Ereigniserkennung. Was für unsere eigene Lösung sicher genug ist, ist auch für Ihr Unternehmen die richtige Basis.
Axenthor begleitet Sie vom ersten Bild bis zum produktiven Modell. Statt drei verschiedene Tools zu verbinden, erledigen Sie Datenerfassung, Annotation, Training, Validation und Inferenz in einem zusammenhängenden System.
Im Hintergrund läuft DBIVISION – unser eigenes Vision-Framework, das sowohl klassische Objekterkennung als auch Pose-Erkennung beherrscht und auf eigener Hardware in Deutschland trainiert wird.
Statt Daten an externe Cloud-APIs zu schicken, bauen Sie Ihre eigenen Modelle für Ihre eigenen Anwendungsfälle. Schneller, transparenter und unabhängig.
Trainingsbilder, Modelle und Ergebnisse verlassen Ihre Infrastruktur nicht. Keine Cloud, keine Telemetrie, keine versteckten Datenflüsse.
Annotation, Training und Test sind in einer Oberfläche verbunden. Was sonst Tools-Hopping ist, läuft hier als ein einziger Workflow.
Projekte einrichten, Mitglieder einladen, gemeinsam labeln und trainieren. Mit klaren Rollen und transparentem Fortschritt.
Was Sie trainieren, dürfen Sie behalten, exportieren, einbauen oder weitergeben. Kein Lock-In, keine Royalties.
Jeder Trainingslauf wird mit Daten, Parametern und Ergebnissen dokumentiert – auch Monate später nachvollziehbar.
Wir setzen Axenthor täglich für unsere eigenen Produkte ein. Was Sie bekommen, ist im Industrieeinsatz erprobt – nicht nur Demo-Code.
Vom Bild bis zum produktiven Modell – jeder Schritt ist ein eigener, robuster Bestandteil der Plattform.
Bilder im Browser markieren. Bounding-Boxen, Keypoints, Negativbeispiele – mit Tastenkürzeln und optionalem Auto-Labeling über bereits trainierte Modelle.
Hyperparameter setzen, Training in die Queue stellen, Fortschritt im Cockpit beobachten. GPU-Last, ETA und Loss-Kurven aktualisieren sich live.
Nach jeder Epoche sehen Sie, wie gut das Modell wirklich ist – mit Beispielbildern, Kennzahlen und Visualisierungen statt nur einer einzigen Zahl.
Trainierte Modelle direkt in der Plattform testen – per Bild-Upload oder live über die Webcam. Modell als Datei exportieren und in eigene Anwendungen einbinden.
Das integrierte Annotations-Tool deckt den kompletten Labeling-Workflow ab. Vom Setup der Klassen bis zum Auto-Labeling per bestehendem Modell – alles im Browser, ohne Software-Installation auf den Arbeitsplätzen Ihrer Annotatoren.
Klassen wechseln, Bilder springen, Boxen ziehen – alles ohne Maus-Pingpong.
Lassen Sie ein bestehendes Modell vorlabeln und korrigieren Sie nur, was nötig ist.
Bilder ohne Objekte werden bewusst markiert – das reduziert Falscherkennungen drastisch.
Keypoints für Körperhaltungen, Bewegungen oder eigene Definitionen – mit konfigurierbarem Skelett.
Während ein Training läuft, sehen Sie live, was passiert: Auslastung der Grafikkarte, geschätzte Restzeit, Verlauf der Genauigkeit. So merken Sie früh, wenn etwas nicht stimmt – und können eingreifen.
Axenthor unterstützt klassische Objekterkennung und Pose-Erkennung – beides in einer Engine. Typische Anwendungsfälle aus unserem täglichen Einsatz:
Stapler, Werkzeuge, Maschinen, Behälter, Zonen – beliebige Klassen, beliebige Mengen.
Körperhaltungen für Sturz-, Lieg- oder Bück-Erkennung. Auch eigene Skelett-Definitionen möglich.
Helm, Warnweste, Schutzbrille – Schutzausrüstung gemäß Ihren Standards erkennen.
Spezifische Fahrzeugtypen, Werkzeuge oder Betriebsmittel für Logistik und Produktion.
Sperrbereiche, Laufwege, Aufenthalte. Aus erkannten Objekten werden ableitbare Ereignisse.
Sie definieren die Klassen, wir liefern die Plattform und unterstützen beim ersten Modell.
Jedes Modell durchläuft denselben strukturierten Prozess. Das macht Modelle vergleichbar, auditierbar und produktionsreif.
Bilder hochladen oder aus bestehenden Datasets importieren. Klassen einmalig definieren.
Im integrierten Labeler Boxen oder Keypoints setzen. Auto-Labeling beschleunigt Routine.
Parameter setzen, Training starten, im Live-Cockpit beobachten.
Ergebnisse auf echten Bildern bewerten. Bei Bedarf nachjustieren oder Daten ergänzen.
Modell live testen, herunterladen oder in Ihre Anwendung integrieren.
Wir betreiben Axenthor täglich für unsere eigenen Produkte. Auf demselben System können Sie als Kunde arbeiten – oder Sie bekommen die Plattform vollständig in Ihre eigene Infrastruktur ausgeliefert.
Sie nutzen Axenthor in unserer Umgebung in Deutschland. Schneller Start, kein eigener Hardware-Aufwand. Wir übernehmen Wartung, Updates und GPU-Bereitstellung.
Wir installieren Axenthor in Ihrem Rechenzentrum oder auf Ihrer GPU-Hardware. Komplett unabhängig, ohne Verbindung nach außen. Sie bleiben Eigentümer von Plattform, Daten und Modellen.
Axenthor ist von Anfang an für mehrere Nutzer und Projekte gedacht – mit klaren Rollen, Einladungen und transparentem Fortschritt.
Mitglieder per E-Mail einladen, Projekte gemeinsam bearbeiten, jederzeit verlassen.
Klare Trennung zwischen Anwendern und Administratoren. Plattform-Verwaltung im Admin-Bereich.
Automatische Mails bei Login, Einladung, Trainings-Abschluss oder offenen Annotation-Aufgaben.
Alle Trainingsläufe bleiben erhalten. Frühere Modelle können jederzeit wieder eingesetzt werden.
Egal ob visuelle Erkennung, Pose-Analyse oder ein eigener industrieller Anwendungsfall: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen das passende Modell – und betreiben Axenthor entweder bei uns oder direkt bei Ihnen on-premise.