DiscoverBI

Axenthor – Die KI-Plattform für Training & Inferenz von DiscoverBI

Eigene KI-Modelle. Auf eigener Infrastruktur. Ohne Umwege.

Axenthor ist die KI-Plattform von DiscoverBI: Bilder annotieren, eigene Modelle trainieren und produktiv betreiben – alles in einer Oberfläche, alles auf eigener Hardware. Wir nutzen Axenthor selbst für unsere Produkte und liefern es auf Wunsch komplett on-premise in Ihre Infrastruktur.

Annotieren
Im Browser
Trainieren
Auf eigener GPU
Betreiben
Live-Inferenz
100%
On-Premises

Hinweis: Auf Axenthor trainieren und betreiben wir die KI-Modelle für unser eigenes Produkt BatchGuard – die Plattform für visuelle EHS-Ereigniserkennung. Was für unsere eigene Lösung sicher genug ist, ist auch für Ihr Unternehmen die richtige Basis.

Was ist Axenthor

Eine Plattform für den gesamten KI-Lebenszyklus.

Axenthor begleitet Sie vom ersten Bild bis zum produktiven Modell. Statt drei verschiedene Tools zu verbinden, erledigen Sie Datenerfassung, Annotation, Training, Validation und Inferenz in einem zusammenhängenden System.

Im Hintergrund läuft DBIVISION – unser eigenes Vision-Framework, das sowohl klassische Objekterkennung als auch Pose-Erkennung beherrscht und auf eigener Hardware in Deutschland trainiert wird.

  • Bilder im Browser annotieren – kein externes Labeling-Tool nötig
  • Eigene Modelle auf Ihrer GPU trainieren – mit Live-Fortschritt
  • Trainierte Modelle direkt im Browser oder per Webcam testen
  • Mehrere Teams arbeiten parallel an unterschiedlichen Projekten
Axenthor Dashboard
Was Axenthor Ihnen bringt

Eigene KI-Kompetenz – ohne Abhängigkeiten.

Statt Daten an externe Cloud-APIs zu schicken, bauen Sie Ihre eigenen Modelle für Ihre eigenen Anwendungsfälle. Schneller, transparenter und unabhängig.

Daten bleiben im Haus

Trainingsbilder, Modelle und Ergebnisse verlassen Ihre Infrastruktur nicht. Keine Cloud, keine Telemetrie, keine versteckten Datenflüsse.

Vom Bild zum Modell in Tagen

Annotation, Training und Test sind in einer Oberfläche verbunden. Was sonst Tools-Hopping ist, läuft hier als ein einziger Workflow.

Mehrere Teams, ein Workspace

Projekte einrichten, Mitglieder einladen, gemeinsam labeln und trainieren. Mit klaren Rollen und transparentem Fortschritt.

Modelle gehören Ihnen

Was Sie trainieren, dürfen Sie behalten, exportieren, einbauen oder weitergeben. Kein Lock-In, keine Royalties.

Auditierbar & reproduzierbar

Jeder Trainingslauf wird mit Daten, Parametern und Ergebnissen dokumentiert – auch Monate später nachvollziehbar.

Bewährt im Echtbetrieb

Wir setzen Axenthor täglich für unsere eigenen Produkte ein. Was Sie bekommen, ist im Industrieeinsatz erprobt – nicht nur Demo-Code.

Plattform-Bausteine

Vier Bausteine. Ein durchgängiger Workflow.

Vom Bild bis zum produktiven Modell – jeder Schritt ist ein eigener, robuster Bestandteil der Plattform.

01

Daten & Annotation

Bilder im Browser markieren. Bounding-Boxen, Keypoints, Negativbeispiele – mit Tastenkürzeln und optionalem Auto-Labeling über bereits trainierte Modelle.

  • Klassen frei definieren
  • Auto-Labeling beschleunigt Routine-Annotationen
  • Datensätze importieren oder als ZIP exportieren
02

Training & Tuning

Hyperparameter setzen, Training in die Queue stellen, Fortschritt im Cockpit beobachten. GPU-Last, ETA und Loss-Kurven aktualisieren sich live.

  • Wichtige Parameter wie Lernrate, Batch-Größe, Optimizer einstellbar
  • Trainings-Queue für mehrere Nutzer
  • Pausieren und nahtlos fortsetzen jederzeit möglich
03

Validation & Metriken

Nach jeder Epoche sehen Sie, wie gut das Modell wirklich ist – mit Beispielbildern, Kennzahlen und Visualisierungen statt nur einer einzigen Zahl.

  • Genauigkeitskennzahlen pro Epoche
  • Vergleich von Vorhersage und Wahrheit auf echten Bildern
  • Confusion-Matrix zeigt typische Verwechslungen
04

Inferenz & Deployment

Trainierte Modelle direkt in der Plattform testen – per Bild-Upload oder live über die Webcam. Modell als Datei exportieren und in eigene Anwendungen einbinden.

  • Live-Test direkt im Browser
  • Modell als Datei herunterladen und integrieren
  • Run-Historie mit allen früheren Versionen
Annotation Workspace

Labeln direkt in der Plattform – ohne externe Tools.

Das integrierte Annotations-Tool deckt den kompletten Labeling-Workflow ab. Vom Setup der Klassen bis zum Auto-Labeling per bestehendem Modell – alles im Browser, ohne Software-Installation auf den Arbeitsplätzen Ihrer Annotatoren.

Tastatur-First-Workflow

Klassen wechseln, Bilder springen, Boxen ziehen – alles ohne Maus-Pingpong.

Auto-Labeling

Lassen Sie ein bestehendes Modell vorlabeln und korrigieren Sie nur, was nötig ist.

Negativbeispiele explizit

Bilder ohne Objekte werden bewusst markiert – das reduziert Falscherkennungen drastisch.

Pose-Annotation

Keypoints für Körperhaltungen, Bewegungen oder eigene Definitionen – mit konfigurierbarem Skelett.

Labeling Workspace
Live-Trainings-Cockpit

Trainings beobachten – nicht nur starten.

Während ein Training läuft, sehen Sie live, was passiert: Auslastung der Grafikkarte, geschätzte Restzeit, Verlauf der Genauigkeit. So merken Sie früh, wenn etwas nicht stimmt – und können eingreifen.

GPU-Auslastung
94%
Live via Hardware-Monitor
Speicher
19.4/24 GB
81 % belegt
Training-Fortschritt
42/100
ETA 01:48 h · Loss 0.124
Was Axenthor erkennen kann

Vom Stapler bis zur Körperhaltung.

Axenthor unterstützt klassische Objekterkennung und Pose-Erkennung – beides in einer Engine. Typische Anwendungsfälle aus unserem täglichen Einsatz:

Objekterkennung

Stapler, Werkzeuge, Maschinen, Behälter, Zonen – beliebige Klassen, beliebige Mengen.

Pose-Erkennung

Körperhaltungen für Sturz-, Lieg- oder Bück-Erkennung. Auch eigene Skelett-Definitionen möglich.

PSA & Sicherheit

Helm, Warnweste, Schutzbrille – Schutzausrüstung gemäß Ihren Standards erkennen.

Fahrzeuge & Geräte

Spezifische Fahrzeugtypen, Werkzeuge oder Betriebsmittel für Logistik und Produktion.

Zonen & Bewegungen

Sperrbereiche, Laufwege, Aufenthalte. Aus erkannten Objekten werden ableitbare Ereignisse.

Eigene Anwendungsfälle

Sie definieren die Klassen, wir liefern die Plattform und unterstützen beim ersten Modell.

Vom Datensatz zum Produktivmodell

Ein klarer Weg in fünf Schritten.

Jedes Modell durchläuft denselben strukturierten Prozess. Das macht Modelle vergleichbar, auditierbar und produktionsreif.

Schritt 01

Bilder erfassen

Bilder hochladen oder aus bestehenden Datasets importieren. Klassen einmalig definieren.

Schritt 02

Annotieren

Im integrierten Labeler Boxen oder Keypoints setzen. Auto-Labeling beschleunigt Routine.

Schritt 03

Trainieren

Parameter setzen, Training starten, im Live-Cockpit beobachten.

Schritt 04

Prüfen

Ergebnisse auf echten Bildern bewerten. Bei Bedarf nachjustieren oder Daten ergänzen.

Schritt 05

Einsetzen

Modell live testen, herunterladen oder in Ihre Anwendung integrieren.

Zwei Wege, Axenthor zu nutzen

Bei uns betrieben – oder bei Ihnen.

Wir betreiben Axenthor täglich für unsere eigenen Produkte. Auf demselben System können Sie als Kunde arbeiten – oder Sie bekommen die Plattform vollständig in Ihre eigene Infrastruktur ausgeliefert.

Option A · Managed

Bei DiscoverBI gehostet.

Sie nutzen Axenthor in unserer Umgebung in Deutschland. Schneller Start, kein eigener Hardware-Aufwand. Wir übernehmen Wartung, Updates und GPU-Bereitstellung.

  • Sofort startklar – keine Infrastruktur nötig
  • Skalierbare GPU-Kapazität bei Bedarf
  • Daten in Deutschland, klare Trennung pro Mandant
  • Pflege, Updates und Backups durch DiscoverBI
Option B · On-Premise

Bei Ihnen installiert.

Wir installieren Axenthor in Ihrem Rechenzentrum oder auf Ihrer GPU-Hardware. Komplett unabhängig, ohne Verbindung nach außen. Sie bleiben Eigentümer von Plattform, Daten und Modellen.

  • Komplett offline-fähig – kein Internet erforderlich
  • Läuft auf Ihrer Hardware, in Ihrem Netzwerk
  • Eigene Domain, eigene Nutzerverwaltung, eigenes SMTP
  • Inklusive Einweisung & Dokumentation für Ihr Team
Plattform statt Tool

Mehrere Teams, ein System.

Axenthor ist von Anfang an für mehrere Nutzer und Projekte gedacht – mit klaren Rollen, Einladungen und transparentem Fortschritt.

Projekt-Einladungen

Mitglieder per E-Mail einladen, Projekte gemeinsam bearbeiten, jederzeit verlassen.

Rollen & Admin

Klare Trennung zwischen Anwendern und Administratoren. Plattform-Verwaltung im Admin-Bereich.

E-Mail-Benachrichtigungen

Automatische Mails bei Login, Einladung, Trainings-Abschluss oder offenen Annotation-Aufgaben.

Run-Historie

Alle Trainingsläufe bleiben erhalten. Frühere Modelle können jederzeit wieder eingesetzt werden.

2-in-1
Objekt- und Pose-Erkennung in einer Engine
Live
GPU-Monitor und Trainings-Fortschritt in Echtzeit
Managed
oder On-Prem
Bei DiscoverBI betrieben oder bei Ihnen installiert
DE
Daten und Modelle in Deutschland
Anfrage für Ihr Unternehmen

Eigene KI für Ihr Unternehmen – auf Axenthor aufgebaut.

Egal ob visuelle Erkennung, Pose-Analyse oder ein eigener industrieller Anwendungsfall: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen das passende Modell – und betreiben Axenthor entweder bei uns oder direkt bei Ihnen on-premise.